ಸುದ್ದಿ

YPE html ಸಾರ್ವಜನಿಕ “-//W3C//DTD XHTML+RDFa 1.0//EN” “http://www.w3.org/MarkUp/DTD/xhtml-rdfa-1.dtd”>
ಉದ್ದೇಶವು ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದಲ್ಲಿ N-ಟರ್ಮಿನಲ್ ಬಿ-ಟೈಪ್ ನ್ಯಾಟ್ರಿಯುರೆಟಿಕ್ ಪೆಪ್ಟೈಡ್ ಪೂರ್ವಗಾಮಿ (NT-proBNP) ಮಿತಿಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಚಿಹ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ NT-proBNP ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ ಸಾಧನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವುದು.
ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ವೀಕ್ಷಣಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ 13 ದೇಶಗಳಿಂದ 14 ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿದೆ.
NT-proBNP ಕಟ್-ಆಫ್‌ಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಶಂಕಿತ ತೀವ್ರ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯ ಹೊಂದಿರುವ 10 ರಿಂದ 369 ರೋಗಿಗಳಿಂದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಭಾಗವಹಿಸುವ-ಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ.ವೈಯಕ್ತಿಕ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಲು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ NT-proBNP ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ ಸಾಧನ (ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸಹಯೋಗ (CoDE-HF)), ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಫಲಿತಾಂಶಗಳು.ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, 43.9% (4549/10~369) ರೋಗಿಗಳು ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿದ್ದಾರೆ (73.3% (2286/3119) ಮತ್ತು 29.0% (1802/6208) ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಮೊದಲಿನ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯ ಮತ್ತು ಇಲ್ಲದೆ).300 pg/mL ನ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಶಿಫಾರಸು ಕಟ್-ಆಫ್ ಥ್ರೆಶೋಲ್ಡ್ 94.6% ಋಣಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ (95% ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರ, 91.9% ರಿಂದ 96.4%); ವಯಸ್ಸಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿಯಮ-ಮಿತಿಗಳ ಬಳಕೆಯ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಧನಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯವು 61.0% (55.3% ರಿಂದ 66.4%), 73.5% (62.3% ರಿಂದ 82.3%), ಮತ್ತು 80.2% (70.9% ರಿಂದ 87.1%), ವಯಸ್ಸಾದ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗಿದೆ <50 ವರ್ಷಗಳು, 50-75 ವರ್ಷಗಳು ಮತ್ತು > 75 ವರ್ಷಗಳು. ವಯಸ್ಸಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿಯಮದ ಮಿತಿಗಳ ಬಳಕೆಯ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಧನಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯವು 61.0% (55.3% ರಿಂದ 66.4%), 73.5% (62.3% ರಿಂದ 82.3%), ಮತ್ತು 80.2% (70.9% ರಿಂದ 87.1%) ವಯಸ್ಸು <50 ವರ್ಷಗಳು, 50-75 ವರ್ಷಗಳು ಮತ್ತು > 75 ವರ್ಷಗಳು. Несмотря на использование возрастных порогов правил, положительная прогностическая ценность варьировала в 61,0% (от 55,3% до 66,4%), 73,5% (от 62,3% до 82,3%) и 80,2% (70,9% ರಿಂದ 87,1%) у пациентов в возрасте <50 лет, 50-75 лет и >75 лет сооответственно. ನಿಯಮಗಳಲ್ಲಿ ವಯಸ್ಸಿನ ಮಿತಿಗಳ ಬಳಕೆಯ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಧನಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯವು ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ 61.0% (55.3% ರಿಂದ 66.4% ವರೆಗೆ), 73.5% (62.3% ರಿಂದ 82.3% ವರೆಗೆ) ಮತ್ತು 80.2% (70.9% ರಿಂದ 87.1% ವರೆಗೆ) ಬದಲಾಗಿದೆ. ವಯಸ್ಸು <50 ವರ್ಷಗಳು, 50-75 ವರ್ಷಗಳು ಮತ್ತು > 75 ವರ್ಷಗಳು.ನಿಯಮದಲ್ಲಿ ವಯಸ್ಸಿನ ಮಿತಿಗಳ ಬಳಕೆಯ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ವಯಸ್ಸಾದ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ, ಧನಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು 61.0% (ವ್ಯಾಪ್ತಿ 55.3% ರಿಂದ 66.4%), 73.5% (ಶ್ರೇಣಿ 62.3% ರಿಂದ 82.3%) ಮತ್ತು 80. 2% (70.9 ರಿಂದ % ರಿಂದ 87.1%).) ನಡುವೆ ಬದಲಾವಣೆ. <50 岁、50-75 岁和>75 岁. <50岁、50-75岁和>75岁. <50 лет, 50-75 лет и >75 лет. <50 ವರ್ಷಗಳು, 50-75 ವರ್ಷಗಳು ಮತ್ತು > 75 ವರ್ಷಗಳು.ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಉಪಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸ್ಥೂಲಕಾಯತೆ, ಮೂತ್ರಪಿಂಡದ ಕೊರತೆ ಅಥವಾ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ಇತಿಹಾಸ ಹೊಂದಿರುವ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ.CoDE-HF ಅನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಮಾಪನಾಂಕ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ಇತಿಹಾಸ ಹೊಂದಿರುವ ಮತ್ತು ಇಲ್ಲದ ರೋಗಿಗಳ ನಡುವೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ತಾರತಮ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು (ರಿಸೀವರ್ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಕರ್ವ್ 0.846 (0.830 ರಿಂದ 0.862) ಮತ್ತು 0.925 (0.919 ರಿಂದ 0.932), ಮತ್ತು ಬ್ರಯರ್ ಸ್ಕೋರ್ 0.130 ಮತ್ತು ಕ್ರಮವಾಗಿ 0.099).)ಪೂರ್ವ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯವಿಲ್ಲದ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ, ರೋಗನಿರ್ಣಯವು ಎಲ್ಲಾ ಉಪಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ 40.3% (2502/6208) ಕಡಿಮೆ ಸಂಭವನೀಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ (ಋಣಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯ 98.6%, 97.8% ರಿಂದ 99.1%) ಮತ್ತು 28.0% (1737/6208) ಸಂಭವನೀಯತೆ ತೀವ್ರ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯವು ಅಧಿಕವಾಗಿತ್ತು (ಧನಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯ 75.0%, 65.7% ರಿಂದ 82.5%).
ತೀರ್ಮಾನಗಳು NT-proBNP ಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಂತರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಹಯೋಗದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ, ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳಲ್ಲಿ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ ಮಿತಿಗಳು ಪ್ರಮುಖ ರೋಗಿಗಳ ಉಪಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ.CoDE-HF ಡಿಸಿಷನ್ ಸಪೋರ್ಟ್ ಟೂಲ್ NT-proBNP ಅನ್ನು ನಿರಂತರ ಮಾಪನಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರವಾದ, ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಯುಕೆಯಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 1 ಮಿಲಿಯನ್ ಜನರು ಹೃದಯಾಘಾತದಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸಾದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಮುಂದಿನ 25 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಹರಡುವಿಕೆಯು ಸುಮಾರು 50% ರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ.1 ಎಲ್ಲಾ ಯೋಜಿತವಲ್ಲದ ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳಲ್ಲಿ 5% ನಷ್ಟು ಡಿಕಂಪೆನ್ಸೇಟೆಡ್ ತೀವ್ರ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯವಾಗಿದೆ.2 ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ಸಮಯೋಚಿತ ರೋಗನಿರ್ಣಯವು ಸವಾಲಾಗಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ರೋಗನಿರ್ಣಯದಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮತ್ತು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು ನ್ಯಾಟ್ರಿಯುರೆಟಿಕ್ ಪೆಪ್ಟೈಡ್‌ಗಳ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತವೆ.345678 ಈ ಶಿಫಾರಸುಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, N-ಟರ್ಮಿನಲ್ B- ಮಾದರಿಯ ನ್ಯಾಟ್ರಿಯುರೆಟಿಕ್ ಪೆಪ್ಟೈಡ್ ಪೂರ್ವಗಾಮಿ (NT-proBNP) ನ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ವಾಡಿಕೆಯಂತೆ ನಡೆಸಲಾಗಲಿಲ್ಲ, ಭಾಗಶಃ ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದಲ್ಲಿ ಅದರ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಳಜಿಯಿದೆ.NT-proBNP ಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡುವ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಣ್ಣ ಆಯ್ದ ರೋಗಿಗಳ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ, ಇದು ವಯಸ್ಸಾದ ರೋಗಿಗಳು ಮತ್ತು ಮೂತ್ರಪಿಂಡದ ಕೊರತೆ ಅಥವಾ ಬೊಜ್ಜು ಹೊಂದಿರುವ ರೋಗಿಗಳಂತಹ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಪ್ರಮುಖವಾದ ಉಪಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಧನಾತ್ಮಕವಾಗಿ.ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ.91011 ಹೆಚ್ಚು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ರೋಗಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವಿಧಾನಗಳು ರೋಗಿಗಳ ಉಪವಿಭಾಗಗಳಾದ್ಯಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರವಾದ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು.12
ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಮುನ್ನರಿವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಹಲವು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆಯಾದರೂ, ಕೆಲವು ಮಾದರಿಗಳು ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.13141516171819 ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಅನೇಕ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದವು ಆದರೆ ವೈದ್ಯರ ಪೂರ್ವ-ಪರೀಕ್ಷಾ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳು ಅಥವಾ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳ ರೋಗಿಯ ವಿವರಣೆಗಳಂತಹ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ.ಜೊತೆಗೆ, ಅವರು NT-proBNP ಅನ್ನು ಬೈನರಿ ವೇರಿಯಬಲ್ ಆಗಿ ಸೇರಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು NT-proBNP ಮತ್ತು ಇತರ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಮತ್ತು ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಿಲ್ಲ.ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಮಾಪಕಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವ ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಒಂದೇ ಸೌಲಭ್ಯದಿಂದ ಸೀಮಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ, ಇದು ಉಪಗುಂಪುಗಳೊಳಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣದ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಿತು.
ಈ ಸಹಯೋಗದ ಅಂತರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ರೋಗಿಗಳ ಉಪವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ NT-proBNP ಮಿತಿಗಳ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನಾವು ನಿರ್ಣಯಿಸಿದ್ದೇವೆ.ತರುವಾಯ, NT-proBNP ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಶಂಕಿತ ತೀವ್ರ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ನಾವು ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ ಸಾಧನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ್ದೇವೆ.
ಶಂಕಿತ ತೀವ್ರ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ NT-proBNP ಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನಾವು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ನಡೆಸಿದ್ದೇವೆ.18 ಆಗಸ್ಟ್ 2021 ರಂದು ಪ್ರಕಟವಾದ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಾರಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ಎಂಬೇಸ್, ಮೆಡ್‌ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಕೊಕ್ರೇನ್ ಸೆಂಟ್ರಲ್ ರಿಜಿಸ್ಟರ್ ಆಫ್ ಕಂಟ್ರೋಲ್ಡ್ ಟ್ರಯಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಮೂಲಕ “ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯ” ಮತ್ತು “ನ್ಯಾಟ್ರಿಯುರೆಟಿಕ್ ಪೆಪ್ಟೈಡ್‌ಗಳು” ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ರಾಬರ್ಟ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು ಮಾಡಿದ ಹಿಂದಿನ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ನಾವು ನವೀಕರಿಸಿದ್ದೇವೆ (ಅನುಬಂಧ ಪಠ್ಯ 1) .ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಸೇರ್ಪಡೆ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಿದರೆ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಅರ್ಹವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ: ತುರ್ತು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಶಂಕಿತ ತೀವ್ರ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ ≥18 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ ರೋಗಿಗಳ ದಾಖಲಾತಿ, ದಾಖಲಾತಿ ದಿನದಂದು ರೋಗಿಯ ಆರಂಭಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪಡೆದ ರಕ್ತದ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ NT-proBNP ಮಾಪನ, ಮತ್ತು ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಉಲ್ಲೇಖ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.ಇಬ್ಬರು ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿಗಳು (KKL ಮತ್ತು MA) ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಸಾಹಿತ್ಯದ ಹುಡುಕಾಟದಿಂದ ಗುರುತಿಸಲಾದ ಎಲ್ಲಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಮೂರನೆಯವರು (NLM) ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಘರ್ಷದ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮಾಡಿದರು (PROSPERO ನೋಂದಣಿ: CRD42019159407).
NT-proBNP ಸಾಂದ್ರತೆಗಳು, ತೀವ್ರ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ದೃಢಪಡಿಸಿದ ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ (ವಯಸ್ಸು, ಲಿಂಗ, ಜನಾಂಗ), ಹಿಂದಿನ ಇತಿಹಾಸ (ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯ, ಪರಿಧಮನಿಯ ಕಾಯಿಲೆ, ಅನಾಮಧೇಯ ವೈಯಕ್ತಿಕ ರೋಗಿಗಳ ಮಟ್ಟ) ಕುರಿತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸಲು ನಾವು ಎಲ್ಲಾ ಅರ್ಹ ಸಮೂಹಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಲೇಖಕರನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿದ್ದೇವೆ.ಮಧುಮೇಹದ ಮಾಹಿತಿ, ಅಧಿಕ ರಕ್ತದೊತ್ತಡ, ಹೈಪರ್ಲಿಪಿಡೆಮಿಯಾ, ಧೂಮಪಾನ, ಆಸ್ತಮಾ, ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಪ್ರತಿರೋಧಕ ಶ್ವಾಸಕೋಶದ ಕಾಯಿಲೆ, ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಮೂತ್ರಪಿಂಡ ಕಾಯಿಲೆ), ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಶಾರೀರಿಕ ನಿಯತಾಂಕಗಳು (ಹೃದಯ ಬಡಿತ ಮತ್ತು ರಕ್ತದೊತ್ತಡ), ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಹೆಮಟೊಲಾಜಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಜೀವರಾಸಾಯನಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು.ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕೆ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ನಾವು ಎಲ್ಲಾ ಸಂಬಂಧಿತ ಲೇಖಕರೊಂದಿಗೆ ನಿಖರತೆ, ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣತೆಗಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇವೆ.ಎಲ್ಲಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಹೆಲ್ಸಿಂಕಿಯ ಘೋಷಣೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ನಡೆಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಈ ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ರೋಗಿಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ನೈತಿಕವಾಗಿ ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗಿದೆ.ಎರಡು ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿಗಳು (KKL ಮತ್ತು MA) ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ನಿಖರತೆಯ ಅಧ್ಯಯನ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪಕ್ಷಪಾತದ ಅಪಾಯವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಆವೃತ್ತಿ 2 (QUADAS-2), ಮತ್ತು 20 ಸಂಘರ್ಷಗಳನ್ನು ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿ (NLM) ಪರಿಹರಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿದ NT-proBNP ರೂಲ್-ಔಟ್ ಥ್ರೆಶೋಲ್ಡ್ (300 pg/mL) 58 ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿಯಮದ ಮಿತಿಗಳ (300 pg/mL) ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆ, ಋಣಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ಧನಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯದ 95% ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರಗಳೊಂದಿಗೆ ನಾವು ಮೆಟಾ-ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ ( <50, 50-75, ಮತ್ತು >75 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ 450, 900, ಮತ್ತು 1800 pg/mL ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ)7 ಎರಡು ಹಂತದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ತೀವ್ರ ಹೃದಯಾಘಾತಕ್ಕಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ಅಧ್ಯಯನದೊಳಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಅಧ್ಯಯನಗಳಾದ್ಯಂತ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ DerSimonian ಮತ್ತು ಲೈರ್ಡ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ದ್ವಿಪದ-ಸಾಮಾನ್ಯ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ. 21 ವಯಸ್ಸು, ಲಿಂಗ, ಜನಾಂಗೀಯತೆ, ದೇಹದ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿ ಸೂಚ್ಯಂಕ, ಮೂತ್ರಪಿಂಡದ ಕ್ರಿಯೆ, ರಕ್ತಹೀನತೆ ಮತ್ತು ಉಪಸ್ಥಿತಿಯಿಂದ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾದ ಪೂರ್ವ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉಪಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಮಿತಿಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನಾವು ಮತ್ತಷ್ಟು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ. ಸಹವರ್ತಿ ರೋಗಗಳು (ಹಿಂದಿನ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯ, ಅಧಿಕ ರಕ್ತದೊತ್ತಡ, ಹೈಪರ್ಲಿಪಿಡೆಮಿಯಾ, ಮಧುಮೇಹ ಮೆಲ್ಲಿಟಸ್, ಹೃತ್ಕರ್ಣದ ಕಂಪನ, ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಪ್ರತಿರೋಧಕ ಶ್ವಾಸಕೋಶದ ಕಾಯಿಲೆ). Мы получили метаоценки с 95% доверительными интервалами чувствительности, специфичности, отрицательной прогностической ценности и положительной прогностической ценности рекомендуемого порога исключения NT-proBNP (300 пг/мл)58 и возрастных порогов исключения ( 450, 900 и 1800 пг/мл для пациентов в возрасте < 50, 50-75 и >75 лет соответственно)7 для острой сердечной недостаточности с использованием двухэтапного подхода, при этом оценки рассчитываются отдельно в каждом исследовании, а затем объединяются по исследованиям.в модели биномиально-нормальных случайных эффектов с использованием метода ДерСимониана и Лэрда.21 Далее мы оценили эффективность этих пороговых значений в предварительно определенных подгруппах, стратифицированных по возрасту, полу, этнической принадлежности, индексу массы тела, функции почек, анемии и наличию сопутствующие заболевания (сердечная ನಾಮನಿರ್ದೇಶನ, ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ಹೆಸರು, ಗಿಪರ್ಲಿಪಿಡೆಮಿಯ, ಸಹಜ ಡಯಾಬೆಟ್, ಮೆರ್ಷಿಯಾಥೆಲ್, ಹೆಸರು).. .按 、 性别 种族 体重 体重 指数 、 肾 、 和 （（（,我们 对 指南 nt-probnp 排除 阈值 阈值.评估 年龄 性别 种族 体重 指数 指数 、 肾 和 （á.
ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ರೋಗಿಯಲ್ಲಿ ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಸಂಭವನೀಯತೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ನಾವು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು (0-100) ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದ್ದೇವೆ.ಕೊಮೊರ್ಬಿಡಿಟಿಗಳು ಮತ್ತು ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ಹರಡುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಕಾರಣ, ನಾವು ಕ್ರಮವಾಗಿ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ಮತ್ತು ಇಲ್ಲದ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ್ದೇವೆ.ನಾವು NT-proBNP ಸಾಂದ್ರತೆಗಳನ್ನು ನಿರಂತರ ಅಳತೆಯಾಗಿ ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಮಾದರಿಯ ತರಬೇತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ (ವಯಸ್ಸು, ಅಂದಾಜು ಗ್ಲೋಮೆರುಲರ್ ಫಿಲ್ಟರೇಶನ್ ದರ, ಹಿಮೋಗ್ಲೋಬಿನ್, ಮಾಸ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಕಾಯಗಳು) ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿರುವ ಸರಳ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ. ), ಹೃದಯ ಬಡಿತ, ರಕ್ತದೊತ್ತಡ, ಬಾಹ್ಯ ಎಡಿಮಾ, ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಪ್ರತಿರೋಧಕ ಶ್ವಾಸಕೋಶದ ಕಾಯಿಲೆ ಮತ್ತು ರಕ್ತಕೊರತೆಯ ಹೃದಯ ಕಾಯಿಲೆ) (ಪೂರಕ ಪಠ್ಯ 2).
ಕೋಡ್-HF ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ, ನಾವು ನಾಲ್ಕು ವಿಭಿನ್ನ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ: ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಲೀನಿಯರ್ ಮಿಶ್ರ ಮಾದರಿಗಳು, ನೈವ್ ಬೇಯ್ಸ್, ರಾಂಡಮ್ ಫಾರೆಸ್ಟ್ ಮತ್ತು ಎಕ್ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ಬೂಸ್ಟ್ (XGBoost) (ಪೂರಕ ಪಠ್ಯ 2).222324 ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಕಾಣೆಯಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು (ಅನುಬಂಧ ಚಿತ್ರ A), ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೊ ಮಾರ್ಕೊವ್ ಚೈನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗೆ ಅನುಗುಣವಾದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಧ್ಯಯನ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೋವೇರಿಯನ್ಸ್ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಜಂಟಿಯಾಗಿ ಮಾಡೆಲ್ ಮಾಡಲಾದ ಮಲ್ಟಿಪಲ್ ಇಂಪ್ಯುಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಾವು ಆಪಾದಿತ 10 ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಗುಣಿಸಿದ್ದೇವೆ.25 NT-proBNP ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾದ ಎಲ್ಲಾ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳಿಗೆ ನಾವು ಬಹು ಇಂಪ್ಯುಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿದ್ದೇವೆ.ನಾವು ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಗೆ 10 ಪಟ್ಟು ಅಡ್ಡ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ 10 ಪುನರಾವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ಸರಾಸರಿ ಅಂದಾಜನ್ನು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ರೋಗಿಗೆ ಕೋಡ್-ಎಚ್‌ಎಫ್ ಅಂದಾಜಿನಂತೆ ಆಪಾದಿತ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ.ತರುವಾಯ, ಹೊರಗಿಡುವಿಕೆ (75% ಧನಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು 90% ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆ) ಮತ್ತು ಹೊರಗಿಡುವಿಕೆಗಾಗಿ (98% ಋಣಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು 90) ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯೊಂದಿಗೆ ತೀವ್ರ ಹೃದಯಾಘಾತದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಹೊಂದಿರುವ ರೋಗಿಗಳ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿದ ಅಂಕಗಳನ್ನು ನಾವು ಗುರುತಿಸಿದ್ದೇವೆ. % ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆ) % ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ) ತೀವ್ರ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದಲ್ಲಿ.
ನಾವು ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ (ರಿಸೀವರ್ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಕರ್ವ್‌ನ ಅಡಿಯಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರದೇಶ, ಬ್ರಿಯರ್ ಸ್ಕೋರ್, ಹೆಚ್ಚಿನ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ರೋಗಿಗಳ ಪ್ರಮಾಣ, ಮತ್ತು ರೋಗಿಗಳ ಉಪಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ಧನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಋಣಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು).ಬ್ರಿಯರ್ ಸ್ಕೋರ್ ಒಂದು ತಾರತಮ್ಯ ಮತ್ತು ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯದ ಅಳತೆಯಾಗಿದ್ದು, ಊಹಿಸಲಾದ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವಲೋಕನಗಳ ನಡುವಿನ ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ.26 ಕೋಡ್-ಎಚ್‌ಎಫ್ ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ ಸಾಧನಕ್ಕಾಗಿ ನಾವು ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ.ನಿರ್ಧಾರ ಕರ್ವ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಅಡ್ಡ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಾವು CoDE-HF ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ, ಈ ವಿಧಾನವು ಬಾಹ್ಯ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಒಂದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿತವಾಗಿ ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಉಳಿದ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.27 ನಾವು ಬಾಹ್ಯವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಮೂದಿಸಲಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗೆ ಬಾಹ್ಯವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಿಲ್ಲ.ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಇರುವುದಿಲ್ಲ (ಪೂರಕ ಚಿತ್ರ A).ನಾವು ಎಲ್ಲಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಿಗಾಗಿ R ಆವೃತ್ತಿ 4.1.2 ಅನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ.
ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಲ್ಲಿ ರೋಗಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆಯೋಗದ ಸದಸ್ಯರು ಭಾಗವಹಿಸಿದರು.ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಬಂಧಿತ ರೋಗಿಗಳ ಸಮುದಾಯಕ್ಕೆ ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡುವ ಯೋಜನೆ ಇದೆ.
ನಾವು 30 ಅರ್ಹ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಂದ ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಅದರಲ್ಲಿ 19 ಮಂದಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದ್ದಾರೆ.ಹದಿನಾಲ್ಕು ಅಧ್ಯಯನಗಳು (12 ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಮಂಜಸ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಮತ್ತು ಎರಡು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಯೋಗಗಳು) 13 ದೇಶಗಳಿಂದ (ಕೋಷ್ಟಕ 1) ಶಂಕಿತ ತೀವ್ರ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ (ಸರಾಸರಿ ವಯಸ್ಸು 69.3 ವರ್ಷಗಳು; 53.3% ಪುರುಷರು) 10 ರಿಂದ 369 ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ರೋಗಿಯ-ಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸಿದೆ.ಚಿತ್ರ ಬಿ;ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು A ಮತ್ತು B) 152829303132334353637383940 ಹೃದಯ ಮತ್ತು ಶ್ವಾಸಕೋಶದ ಒಳರೋಗಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಎಲ್ಲಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ತುರ್ತು ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಗಿದೆ (ಅಂದರೆ ಪ್ರತಿ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ 488 ರೋಗಿಗಳು (ಕ್ವಾರ್ಟೈಲ್. ಬಿಟ್ ಅಂತರ 322-105).ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, 43.9% (4549/10,369) ರೋಗಿಗಳು ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ದೃಢಪಡಿಸಿದ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ (ಮಧ್ಯಮ ಅಧ್ಯಯನದ ಹರಡುವಿಕೆ 46% (31-54%)).ಮುಂಚಿನ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ, ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯವಿಲ್ಲದ ರೋಗಿಗಳಿಗಿಂತ ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ಪ್ರಮಾಣವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ (73.3% (2286/3119) ವಿರುದ್ಧ 29.0% (1802/6208)) (ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕ C).
ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗನಿರ್ಣಯದಿಂದ ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಿದ ರೋಗಿಗಳ ಮೂಲ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು.ಗಮನಿಸದ ಹೊರತು ಮೌಲ್ಯಗಳು ಸಂಖ್ಯೆಗಳು (ಶೇಕಡಾವಾರುಗಳು).
300 pg/mL ನ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯ ಶಿಫಾರಸು ಹೊರಗಿಡುವ ಮಿತಿಯಲ್ಲಿ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಋಣಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯ, ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ, ಧನಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು NT-proBNP ಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯ ಸಂಯೋಜಿತ ಮೆಟಾ-ಅಂದಾಜು 94.6% (95% ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರ, 91.9%) .96.4% ಗೆ), 96.8% (94.6% ರಿಂದ 98.1% ವರೆಗೆ), 62.9% (51.3% ರಿಂದ 73.3% ವರೆಗೆ) ಮತ್ತು 49.3% (35.4 % ರಿಂದ 63.4% ವರೆಗೆ) (ಚಿತ್ರ 1; ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕ D).ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, 30.4% (3148/10,369) ರೋಗಿಗಳು NT-proBNP ಮಟ್ಟವನ್ನು 300 pg/mL ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ.ಆದಾಗ್ಯೂ, ರೋಗಿಗಳ ಉಪಗುಂಪುಗಳು ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನಗಳ ನಡುವೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ವೈವಿಧ್ಯತೆ ಕಂಡುಬಂದಿದೆ (ಚಿತ್ರ 2; ಚಿತ್ರ 3; ಪೂರಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು C ಮತ್ತು D).≥75 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ (88.2%, 83.5% ರಿಂದ 91.8% ವರೆಗೆ), ಹಾಗೆಯೇ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯ (79.4%, 68.4% ರಿಂದ 87.3% ವರೆಗೆ) ಮತ್ತು ಸ್ಥೂಲಕಾಯತೆಯ ಇತಿಹಾಸ ಹೊಂದಿರುವ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಕಡಿಮೆ. (90.4%, 84.5% ರಿಂದ 87.3%).94.2%
ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರೊ-ಬಿ-ಟೈಪ್ ನ್ಯಾಟ್ರಿಯುರೆಟಿಕ್ ಪೆಪ್ಟೈಡ್ (ಎನ್‌ಟಿ-ಪ್ರೊಬಿಎನ್‌ಪಿ) ನ ಎನ್-ಟರ್ಮಿನಲ್ ಥ್ರೆಶೋಲ್ಡ್.ಮೇಲಿನ ಎಡ: ತೀವ್ರ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಹೊರಗಿಡಲು NT-proBNP ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಋಣಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯ.ಕೆಳಗಿನ ಎಡಭಾಗದಲ್ಲಿ: ಪ್ರತಿ ಮಿತಿಗಿಂತ ಕೆಳಗಿನ NT-proBNP ಸಾಂದ್ರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಶಂಕಿತ ತೀವ್ರ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗಿಗಳ ಸಂಚಿತ ಅನುಪಾತ.ಮೇಲಿನ ಬಲ: ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕಾಗಿ NT-proBNP ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಧನಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯ.ಕೆಳಗಿನ ಬಲಕ್ಕೆ: ಪ್ರತಿ ಮಿತಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ NT-proBNP ಸಾಂದ್ರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಶಂಕಿತ ತೀವ್ರ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗಿಗಳ ಸಂಚಿತ ಅನುಪಾತ.
ರೋಗಿಗಳ ಉಪಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರೊ-ಬಿ-ಟೈಪ್ ನ್ಯಾಟ್ರಿಯುರೆಟಿಕ್ ಪೆಪ್ಟೈಡ್‌ಗಾಗಿ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳ-ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ N-ಟರ್ಮಿನಲ್ ಥ್ರೆಶೋಲ್ಡ್‌ಗಳ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ: 300 pg/mL ನ ಋಣಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯದ ಮಿತಿ.COPD = ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಪ್ರತಿರೋಧಕ ಶ್ವಾಸಕೋಶದ ಕಾಯಿಲೆ;eGFR = ಅಂದಾಜು ಗ್ಲೋಮೆರುಲರ್ ಶೋಧನೆ ದರ
ರೋಗಿಗಳ ಉಪಗುಂಪುಗಳಾದ್ಯಂತ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ NT-proBNP ಮಿತಿಗಳ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ: ರೋಗಿಗಳ ಉಪಗುಂಪುಗಳಾದ್ಯಂತ ವಯಸ್ಸಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಿತಿಗಳ ಧನಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯ (450, 900, ಮತ್ತು 1800 pg/mL ಕ್ರಮವಾಗಿ <50, 50-75, ಮತ್ತು >75 ವರ್ಷಗಳು). ರೋಗಿಗಳ ಉಪಗುಂಪುಗಳಾದ್ಯಂತ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ NT-proBNP ಮಿತಿಗಳ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ: ರೋಗಿಗಳ ಉಪಗುಂಪುಗಳಾದ್ಯಂತ ವಯಸ್ಸಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಿತಿಗಳ ಧನಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯ (450, 900, ಮತ್ತು 1800 pg/mL ಕ್ರಮವಾಗಿ <50, 50-75, ಮತ್ತು >75 ವರ್ಷಗಳು). Диагностическая эффективность рекомендованных в руководстве порогов NT-proBNP для подгрупп пациентов: положительная прогностическая ценность возрастных порогов для подгрупп пациентов (450, 900 и 1800 пг/мл для <50, 50-75 и >75 лет соответственно). ರೋಗಿಗಳ ಉಪಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ-ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿದ NT-proBNP ಮಿತಿಗಳ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ: ರೋಗಿಗಳ ಉಪಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ವಯಸ್ಸಿನ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಿತಿಗಳ ಧನಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯ (450, 900, ಮತ್ತು 1800 pg/mL ಕ್ರಮವಾಗಿ <50, 50-75, ಮತ್ತು >75 ವರ್ಷಗಳು) ..岁).. Диагностическая эффективность порогов NT-proBNP, рекомендованных руководством, для подгрупп пациентов: положительная прогностическая ценность возрастных порогов для подгрупп пациентов (450, 900 и 1800 пг/мл, <50, 50-75 и >75 соответственно возрасту) . ರೋಗಿಗಳ ಉಪಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಸೂತ್ರಗಳ-ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ NT-proBNP ಮಿತಿಗಳ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ: ರೋಗಿಗಳ ಉಪಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ವಯಸ್ಸಿನ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಿತಿಗಳ ಧನಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯ (450, 900, ಮತ್ತು 1800 pg/mL, <50, 50-75, ಮತ್ತು >75, ಕ್ರಮವಾಗಿ ವಯಸ್ಸಿಗೆ )COPD = ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಪ್ರತಿರೋಧಕ ಶ್ವಾಸಕೋಶದ ಕಾಯಿಲೆ;eGFR = ಅಂದಾಜು ಗ್ಲೋಮೆರುಲರ್ ಶೋಧನೆ ದರ
NT-proBNP 450, 900, ಮತ್ತು 1800 pg/mL ನಿಯಮದ ವಯಸ್ಸಿನ ಕಟ್-ಆಫ್‌ಗಳ ಧನಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯದ ಪೂಲ್ ಮಾಡಲಾದ ಮೆಟಾ-ಅಂದಾಜುಗಳು 61.0% (55.3% ರಿಂದ 66.4%), 73.5% (62.3% ರಿಂದ 82 . 3%) ಮತ್ತು 80.2%, ಕ್ರಮವಾಗಿ (70.9% ರಿಂದ 87.1%) (ಕೋಷ್ಟಕ 2).ಅನುಗುಣವಾದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಗಳು 87.8% (79.5% ರಿಂದ 93.0%), 81.1% (72.6% ರಿಂದ 87.5%), ಮತ್ತು 73.1% (65.2% ರಿಂದ 79. ಎಂಟು%).ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಶಂಕಿತ ತೀವ್ರ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ 48.7% (5052/10,369) ಈ ವಯಸ್ಸಿನ ಮಿತಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ NT-proBNP ಹೊಂದಿತ್ತು.ವಯಸ್ಸಿನ ಗುಂಪುಗಳು, ಮೂತ್ರಪಿಂಡದ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ತೀವ್ರ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ಹರಡುವಿಕೆಯ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಉಪಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ, ನಿಯಮಗಳ ವಯಸ್ಸಿನ ಕಟ್-ಆಫ್ಗಳು 300 pg/mL ನ ಒಂದೇ ಕಟ್-ಆಫ್‌ಗಿಂತ ಧನಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದವು (ಅನುಬಂಧ ಚಿತ್ರ EI) .
ಎನ್-ಟರ್ಮಿನಲ್ ಬಿ-ಟೈಪ್ ನ್ಯಾಟ್ರಿಯುರೆಟಿಕ್ ಪೆಪ್ಟೈಡ್ ಪೂರ್ವಗಾಮಿ (ಎನ್‌ಟಿ-ಪ್ರೊಬಿಎನ್‌ಪಿ) ವಯಸ್ಸಿನ ಮಿತಿ ತೀವ್ರ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ
ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಪಕ್ಷಪಾತದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದಲ್ಲಿರುವ ಏಳು ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ನಾವು ಗುರುತಿಸಿದ್ದೇವೆ (ಸಪ್ಲಿಮೆಂಟರಿ ಟೇಬಲ್ ಎ).ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ನಿರ್ಣಯಕ್ಕಾಗಿ NT-proBNP ಸಾಂದ್ರತೆಗಳಿಗೆ ಕುರುಡಾಗಿರುವ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾದ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತದ ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು, ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿದ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು NT-proBNP ಗಾಗಿ ವಯಸ್ಸಿನ ಕಟ್-ಆಫ್ಗಳು ಬದಲಾಗದೆ ಉಳಿದಿವೆ (ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು E ಮತ್ತು F ).
100 pg/mL NT-proBNP ಥ್ರೆಶೋಲ್ಡ್ ನಮ್ಮ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಹೊರಗಿಡುವ ಮಾನದಂಡವನ್ನು 97.8% (ಶ್ರೇಣಿ 95.8% ರಿಂದ 98.8% ವರೆಗೆ) ಸಂಯೋಜಿತ ಋಣಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು 99.3% (ಶ್ರೇಣಿ 98.5% ರಿಂದ 99.7 % ವರೆಗೆ Table) ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸಿದೆ. .ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೇವಲ 17.9% (1851/10~369) ರೋಗಿಗಳು 100 pg/mL ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ NT-proBNP ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರು ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸಾದ ರೋಗಿಗಳು ಮತ್ತು ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯ, ಪರಿಧಮನಿಯ ಕಾಯಿಲೆ ಇರುವ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಋಣಾತ್ಮಕವಾಗಿತ್ತು ಮತ್ತು ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ಇತಿಹಾಸವು ಕಳಪೆಯಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ. ..ಕಿಡ್ನಿ ಕಾರ್ಯ (ಪೂರಕ ಚಿತ್ರ ಜೆ).ಅಂತೆಯೇ, 1000 pg/mL NT-proBNP ಕಟ್-ಆಫ್ ನಮ್ಮ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು 74.9% (64.4% ರಿಂದ 83.2%) ಧನಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು 76.1% (65.6% ರಿಂದ 84.2%) ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸಿದೆ.ಕಡಿಮೆಯಾಗಿತ್ತು.ವ್ಯತ್ಯಾಸ.ರೋಗಿಗಳ ಉಪಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ಹಿಂದಿನ ಇತಿಹಾಸವಿಲ್ಲದವರು (ಧನಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯ 62%, 41% ರಿಂದ 79%) (ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕ D; ಪೂರಕ ಚಿತ್ರ K).
ತೀವ್ರ ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ಬೂಸ್ಟಿಂಗ್ (XGBoost) ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ರೇಖಾತ್ಮಕ ಮಿಶ್ರ ಮಾದರಿಗಳು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪ್ರದರ್ಶನ ಮಾದರಿಗಳಾಗಿವೆ (ಒಟ್ಟು ತರಬೇತಿ ಸಮೂಹದಲ್ಲಿ ಕರ್ವ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರದೇಶ 0.925 (95% CI 0.919 ರಿಂದ 0.932) ಮತ್ತು 0.931 (0.925 ರಿಂದ 0.937 ವರೆಗೆ), ಕ್ರಮವಾಗಿ (Sup) ಪಠ್ಯ 2) .XGBoost ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ರೇಖಾತ್ಮಕ ಮಿಶ್ರ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹೋಲುತ್ತದೆಯಾದರೂ, XGBoost ನ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಕಾಣೆಯಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಇದ್ದಾಗ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.ಇದು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅಭ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಅದರ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಲು CoDE-HF ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ನಾವು ಭಾವಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವಾಗಿದೆ, ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ನಾವು ಕೋಡ್-HF ಗಾಗಿ ಅಂತಿಮ ಮಾದರಿಯಾಗಿ XGBoost ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆರಿಸಿದ್ದೇವೆ.
CoDE-HF ಅನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಮಾಪನಾಂಕ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಇಲ್ಲದಿರುವ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ತಾರತಮ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು (ರಿಸೀವರ್ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಕರ್ವ್ 0.846 (0.830 ರಿಂದ 0.862) ಮತ್ತು 0.925 (0.919 ರಿಂದ 0.932) ಮತ್ತು ಬ್ರಯರ್ ಸ್ಕೋರ್ ಕ್ರಮವಾಗಿ 0.130 ಮತ್ತು 0.130).0.099) (ಚಿತ್ರ 4; ಪೂರಕ ಚಿತ್ರ L).4.7 ರ CoDE-HF ಸ್ಕೋರ್ 98.6% (97.8% ರಿಂದ 99.1%) ನ ಋಣಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು 98.1% (96.9% ರಿಂದ 98.9% ವರೆಗೆ) (ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕ G) ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು 51.2 ಸ್ಕೋರ್ ಧನಾತ್ಮಕ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮೌಲ್ಯ.ಮೌಲ್ಯ 75.0% (65.7%) 82.5%), ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯು 92.2% (87.5% ರಿಂದ 95.2%) ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ಇತಿಹಾಸವಿಲ್ಲದ ರೋಗಿಗಳು.ಈ ಸೇರ್ಪಡೆ ಮತ್ತು ಹೊರಗಿಡುವ ದರಗಳು ಎಲ್ಲಾ ಉಪಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ (ಚಿತ್ರ 5, ಚಿತ್ರ 6, ಚಿತ್ರ 7). ಶಂಕಿತ ತೀವ್ರ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದರೆ, ಕಡಿಮೆ ಸಂಭವನೀಯತೆಯಲ್ಲಿ (<4.7) ಮತ್ತು 28.0% (1737/6208) ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯಲ್ಲಿ (≥51.2) CoDE-HF 40.3% (2502/6208) ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ತೀವ್ರ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯ. ಶಂಕಿತ ತೀವ್ರ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದರೆ, ಕಡಿಮೆ ಸಂಭವನೀಯತೆಯಲ್ಲಿ (<4.7) ಮತ್ತು 28.0% (1737/6208) ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯಲ್ಲಿ (≥51.2) CoDE-HF 40.3% (2502/6208) ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ತೀವ್ರ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯ. Если бы эти показатели применялись к пациентам с подозрением на острую сердечную недостаточность, CoDE-HF выявил бы 40,3% (2502/6208) при низкой вероятности (<4,7) и 28,0% (1737/6208) при высокой вероятности (≥51,2) ಶಂಕಿತ ತೀವ್ರ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಈ ದರಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದರೆ, CoDE-HF 40.3% (2502/6208) ಕಡಿಮೆ ಸಂಭವನೀಯತೆ (<4.7) ಮತ್ತು 28.0% (1737/6208) ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆ (≥51.2) ಹೃದಯದೊಂದಿಗೆ ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವೈಫಲ್ಯ.ತೀವ್ರ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯ.如果 这些 评分 于 疑似 急性 心力 心力 衰竭 ， ， ， ， ， ， 识别 识别 出 40.3% (2502/6208) 的 (<4.7) 和 28.0% (1737/6208)衰竭.如果 这些 评分 于 急性 心力 衰竭 衰竭 ， ， ， ， ， ， ， ， 出 出 出 40.3% (2502/6208) 的 低概率 (<4.7) 和 28.0% (1737/6208) ) Если бы эти оценки применялись к пациентам с подозрением на острую сердечную недостаточность, CoDE-HF выявил бы 40,3% (2502/6208) низкой вероятности (<4,7) и 28,0% (1737/6208) высокой вероятности (≥ 51.2) ಶಂಕಿತ ತೀವ್ರ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಈ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದರೆ, CoDE-HF 40.3% (2502/6208) ಕಡಿಮೆ ಸಂಭವನೀಯತೆ (<4.7) ಮತ್ತು 28.0% (1737/6208) ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆ (≥ 51.2) ತೀವ್ರ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ.ಬಳಲಿಕೆ.ಮೊದಲೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ, ತರಬೇತಿ ಸಮೂಹದಲ್ಲಿನ ಯಾವುದೇ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ನಮ್ಮ ಗುರಿ ಹೊರಗಿಡುವ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲಿಲ್ಲ.CoDE-HF ಸ್ಕೋರ್ 84.5, ಧನಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯವು 92.7% (89.1% ರಿಂದ 95.2%), ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯು 90.2% (84.0% ರಿಂದ 94.1%).ಈ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು 45.5% (1420/3119) ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ (ಚಿತ್ರ 8).ಎಲ್ಲಾ ಥ್ರೆಶೋಲ್ಡ್ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳಲ್ಲಿನ ನಿರ್ಧಾರ ಕರ್ವ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, CoDE-HF NT-proBNP ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿವ್ವಳ ಲಾಭವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ (ಪೂರಕ ಚಿತ್ರ M).ಯಾವುದೇ ತರಬೇತಿಯ ಇತಿಹಾಸವಿಲ್ಲದೆ CoDE-HF ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ (ರಿಸೀವರ್ ವರ್ಕಿಂಗ್ ಕರ್ವ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರದೇಶವು 0.922 (0.916 ರಿಂದ 0.929) ಮತ್ತು 0.841 (ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ-ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯವಿಲ್ಲದ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ 0.825 ರಿಂದ 0.825) 0.857).ಆಂತರಿಕ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಅಡ್ಡ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ಎರಡೂ ಮಾದರಿಗಳ ಸಮೂಹದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ (ಪೂರಕ ಚಿತ್ರ N).
ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ಜಂಟಿ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಪಕವನ್ನು (CoDE-HF) ತೀವ್ರ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯ ಹೊಂದಿರುವ ರೋಗಿಗಳ ಗಮನಿಸಿದ ಅನುಪಾತಕ್ಕೆ ಮಾಪನಾಂಕ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.ಚುಕ್ಕೆಗಳ ರೇಖೆಯು ಆದರ್ಶ ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.ಪ್ರತಿ ಪಾಯಿಂಟ್ 100 ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ.ಟಾಪ್: ಪೂರ್ವ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ರೋಗಿಯಲ್ಲಿ ಕೋಡ್-ಎಚ್ಎಫ್ ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯ.ಕೆಳಗೆ: ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ಇತಿಹಾಸ ಹೊಂದಿರುವ ರೋಗಿಯಲ್ಲಿ ಕೋಡ್-ಎಚ್ಎಫ್ ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯ.
ರೋಗಿಗಳ ಉಪಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ಸಹಯೋಗದ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸ್ಕೇಲ್ (CoDE-HF) ನ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ.ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ಇತಿಹಾಸವಿಲ್ಲದ ರೋಗಿಗಳ ಉಪಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ CoDE-HF ಹೊರಗಿಡುವ ಸ್ಕೋರ್ 4.7 ರ ಋಣಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.CoDE-HF N-ಟರ್ಮಿನಲ್ ನ್ಯಾಟ್ರಿಯುರೆಟಿಕ್ ಪೆಪ್ಟೈಡ್ ಟೈಪ್ B ಪೂರ್ವಗಾಮಿ ಸಾಂದ್ರತೆಗಳನ್ನು ನಿರಂತರ ಮಾಪನಗಳು ಮತ್ತು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಸರಳ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ (ವಯಸ್ಸು, ಅಂದಾಜು ಗ್ಲೋಮೆರುಲರ್ ಶೋಧನೆ ದರ (eGFR), ಹಿಮೋಗ್ಲೋಬಿನ್, ಬಾಡಿ ಮಾಸ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್, ಹೃದಯ ಬಡಿತ, ರಕ್ತದೊತ್ತಡ, ಬಾಹ್ಯ ಎಡಿಮಾ, ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಎಡಿಮಾ ಶ್ವಾಸಕೋಶದ ಕಾಯಿಲೆ (COPD) ಮತ್ತು ಪರಿಧಮನಿಯ ಹೃದಯ ಕಾಯಿಲೆ) ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ರೋಗಿಗಳ ಉಪಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ಮಾಪಕದ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಸಹಯೋಗದ ಮೇಲೆ CoDE-HF ಪ್ರಮಾಣದ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ.ಹೃದಯಾಘಾತದ ಇತಿಹಾಸವಿಲ್ಲದ ರೋಗಿಗಳ ಉಪಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ CoDE-HF ನಿಯಮ ಸ್ಕೋರ್ 51.2 ನ ಧನಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.CoDE-HF ಒಟ್ಟುಗೂಡಿದ NT-proBNP ಸಾಂದ್ರತೆಗಳನ್ನು ನಿರಂತರ ಮಾಪನಗಳು ಮತ್ತು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಸರಳ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳು (ವಯಸ್ಸು, ಅಂದಾಜು ಗ್ಲೋಮೆರುಲರ್ ಶೋಧನೆ ದರ (eGFR), ಹಿಮೋಗ್ಲೋಬಿನ್, ಬಾಡಿ ಮಾಸ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್, ಹೃದಯ ಬಡಿತ, ರಕ್ತದೊತ್ತಡ, ಬಾಹ್ಯ ಎಡಿಮಾ, ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಪ್ರತಿರೋಧಕ ಶ್ವಾಸಕೋಶದ ಕಾಯಿಲೆ ( COPD) )ಪರಿಧಮನಿಯ ಕಾಯಿಲೆ) ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ
ರೋಗಿಗಳ ಉಪಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ (CoDE-HF) ಸ್ಕೇಲ್‌ನ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಸಹಯೋಗದ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ.ರೋಗಿಗಳ ಉಪಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ಇತಿಹಾಸ ಹೊಂದಿರುವ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ CoDE-HF ನಿಯಮ ಸ್ಕೋರ್ 84.5 ನ ಧನಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.CoDE-HF ಒಟ್ಟುಗೂಡಿದ NT-proBNP ಸಾಂದ್ರತೆಗಳನ್ನು ನಿರಂತರ ಮಾಪನಗಳು ಮತ್ತು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಸರಳ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳು (ವಯಸ್ಸು, ಅಂದಾಜು ಗ್ಲೋಮೆರುಲರ್ ಶೋಧನೆ ದರ (eGFR), ಹಿಮೋಗ್ಲೋಬಿನ್, ಬಾಡಿ ಮಾಸ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್, ಹೃದಯ ಬಡಿತ, ರಕ್ತದೊತ್ತಡ, ಬಾಹ್ಯ ಎಡಿಮಾ, ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಪ್ರತಿರೋಧಕ ಶ್ವಾಸಕೋಶದ ಕಾಯಿಲೆ ( COPD) )ಪರಿಧಮನಿಯ ಕಾಯಿಲೆ) ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ
ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ಜಾಯಿಂಟ್ ಡಯಾಗ್ನಾಸಿಸ್ ಮತ್ತು ಅಸೆಸ್ಮೆಂಟ್ ಸ್ಕೇಲ್ (CoDE-HF) ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ಇತಿಹಾಸ ಹೊಂದಿರುವ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ.ಟಾಪ್: CoDE-HF ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಋಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಧನಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು.ನೀಲಿ ಲಂಬ ಚುಕ್ಕೆಗಳ ರೇಖೆಯು 4.7 ರ ಗುರಿ ನಿರ್ಮೂಲನ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.ಕೆಂಪು ಲಂಬ ಚುಕ್ಕೆಗಳ ರೇಖೆಯು ಗುರಿ ನಿಯಮ ಸ್ಕೋರ್ 51.2 ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.ಕೆಳಗೆ: ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ಇತಿಹಾಸವಿಲ್ಲದ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ CoDE-HF ಅಂಕಗಳ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ನಕ್ಷೆ.ಹೊರಗಿಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿಯಮದ ಗುರಿಗಳು ಕ್ರಮವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಸಂಭವನೀಯತೆಯೊಂದಿಗೆ 40.3% ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯೊಂದಿಗೆ 28.0% ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿವೆ.
CoDE-HF ನಿಂದ ಕಡಿಮೆ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲಾದ ರೋಗಿಗಳು ಮಧ್ಯಂತರ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲಾದ ರೋಗಿಗಳಿಗಿಂತ 30 ದಿನಗಳು ಮತ್ತು 1 ವರ್ಷದಲ್ಲಿ CV ಮರಣವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ (30-ದಿನದ ಎಲ್ಲಾ ಕಾರಣಗಳ ಮರಣ: 4.0 ಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ 1. 0% % ಮತ್ತು 10.4%).ಒಂದು ವರ್ಷದೊಳಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಕಾರಣಗಳಿಂದ ಮರಣ: ಕ್ರಮವಾಗಿ 5.9% ಮತ್ತು 17.8% ಮತ್ತು 33.4%;ಹೃದಯರಕ್ತನಾಳದ ಕಾಯಿಲೆಗಳಿಂದ 30-ದಿನಗಳ ಮರಣ: 0.2% ವಿರುದ್ಧ 0.8% ಮತ್ತು 4.1%;ಹೃದಯರಕ್ತನಾಳದ ಕಾಯಿಲೆಗಳಿಂದ ವಾರ್ಷಿಕ ಮರಣ: 1.4% ವಿರುದ್ಧ 3.4% ಮತ್ತು 16.3%, ಕ್ರಮವಾಗಿ) (ಚಿತ್ರ 9). NT-proBNP ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ <300 pg/mL ≥300 pg/mL ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಎಲ್ಲಾ ಕಾರಣಗಳ ಮರಣ ಪ್ರಮಾಣಗಳು 0.8% ಮತ್ತು 7.6% ವಿರುದ್ಧ 30 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಕ್ರಮವಾಗಿ 5.9% ಮತ್ತು ಒಂದು ವರ್ಷದಲ್ಲಿ 26.6%, ಮತ್ತು ಹೃದಯರಕ್ತನಾಳದ ಮರಣ ಪ್ರಮಾಣವು 30 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ 0.1% ಮತ್ತು 2.6% ಮತ್ತು ಒಂದು ವರ್ಷದಲ್ಲಿ 1.3% ಮತ್ತು 10.2% ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ (ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕ H; ಪೂರಕ ಅಂಕಿ O). NT-proBNP ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ <300 pg/mL ≥300 pg/mL ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಎಲ್ಲಾ ಕಾರಣಗಳ ಮರಣ ಪ್ರಮಾಣಗಳು 0.8% ಮತ್ತು 7.6% ವಿರುದ್ಧ 30 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಕ್ರಮವಾಗಿ 5.9% ಮತ್ತು ಒಂದು ವರ್ಷದಲ್ಲಿ 26.6%, ಮತ್ತು ಹೃದಯರಕ್ತನಾಳದ ಮರಣ ಪ್ರಮಾಣವು 30 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ 0.1% ಮತ್ತು 2.6% ಮತ್ತು ಒಂದು ವರ್ಷದಲ್ಲಿ 1.3% ಮತ್ತು 10.2% ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ (ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕ H; ಪೂರಕ ಅಂಕಿ O). У пациентов с концентрацией NT-proBNP <300 пг/мл по сравнению с таковой ниже 300 пг/мл смертность от всех причин составила 0,8% по сравнению с 7,6% через 30 дней и 5,9% по сравнению с 26, 6% через один год, соответственно, и показатели смертности от сердечно-сосудистых заболеваний составили 0,1% по сравнению с 2,6% через 30 дней и 1,3% по сравнению с 10,2% через один год соответственно (дополнительная таблица ಎಚ್; ಡೊಪೋಲ್ನಿಟೆಲಿನಿ ರಿಸುನೊಕ್ ಒ). 300 pg/ml ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಇರುವ NT-proBNP ಸಾಂದ್ರತೆಯು <300 pg/ml ಹೊಂದಿರುವ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ, ಎಲ್ಲಾ ಕಾರಣಗಳ ಮರಣವು 0.8% ಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ 30 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ 7.6% ಮತ್ತು ಒಂದು ವರ್ಷದಲ್ಲಿ 26, 6% ಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ 5.9% , ಮತ್ತು CV ಮರಣ ದರಗಳು 30 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ 0.1% ಮತ್ತು 2.6% ಮತ್ತು 1.3% ವಿರುದ್ಧ 10.2%, ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಒಂದು ವರ್ಷದಲ್ಲಿ (ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕ H; ಪೂರಕ ಚಿತ್ರ O). NT-PROBNP 浓度 <300 pg/ml 的 患者 与 ≥300 pg/ml 的 患者 ， 30 天全 天全 分别 为 0.8% 和 7.6% ， 一 年 年 分别 5.9% 和 26.6% ， 以及 以及 ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， 心血管 心血管 心血管 心血管 心血管 心血管 心血管 心血管 心血管死亡率在30 天时分别为0.1% 和2.6%，一年时分别为1.3% 和10.2%（补充表H NT-PROBNP 浓度 <300 pg/ml 的 与 与 ≥300 pg/ml 的 ， ， ， 30 天全 因 为 为 为 为 0.8% 和 7.6% ， 年 为 为 5.9% 和 26.6% ， 心血管 心血管 心血管 心血管 心血管 心血管 心血管 ， ， ， ， ，血管 以及 以及 以及 以及. ). Пациенты с концентрацией NT-proBNP <300 пг/мл по сравнению с ≥300 пг/мл имели 30-дневную смертность от всех причин 0,8% и 7,6% соответственно, 5,9% и 26,6% в течение одного ಗೊಡಾ, ಎ ಟಕ್ಜೆ ಸರ್ಡೆಚ್ನೋ-ಸೋಸುಡಿಸ್ಟು ಸ್ಮೆರ್ಟ್ನೋಸ್ಟ್. ≥300 pg/mL ನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ NT-proBNP ಸಾಂದ್ರತೆಯ <300 pg/mL ಹೊಂದಿರುವ ರೋಗಿಗಳು 30-ದಿನಗಳ ಎಲ್ಲಾ ಕಾರಣಗಳ ಮರಣವನ್ನು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ 0.8% ಮತ್ತು 7.6%, ಒಂದು ವರ್ಷದೊಳಗೆ 5.9% ಮತ್ತು 26.6% ಮತ್ತು ಹೃದಯರಕ್ತನಾಳದ ಮರಣವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರು.30 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ 0.1% ಮತ್ತು 2.6% ಮತ್ತು 1 ವರ್ಷದಲ್ಲಿ 1.3% ಮತ್ತು 10.2% (ಸಪ್ಲಿಮೆಂಟರಿ ಟೇಬಲ್ H; ಪೂರಕ ಚಿತ್ರ O).
ಹೃದಯಾಘಾತದ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ (CoDE-HF) ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಗುಂಪಿನಿಂದ ಸಂಚಿತ ಎಲ್ಲಾ ಕಾರಣಗಳ ಮರಣ ಪ್ರಮಾಣ
NT-proBNP ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಾವು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಮತ್ತು ಜಾರಿಗೆ ತಂದ 13 ದೇಶಗಳ 14 ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಶಂಕಿತ ತೀವ್ರ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ 10 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ NT-proBNP ಮಿತಿಗಳ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ನಾವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ರೋಗಿಯ-ಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾದ ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸಿದ್ದೇವೆ.ನಿರಂತರ ಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿ proBNP.ನಾವು ಹಲವಾರು ಪ್ರಮುಖ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯಾಘಾತವನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ ಮಿತಿಗಳು ಪ್ರಮುಖ ರೋಗಿಗಳ ಉಪಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಏಕರೂಪವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ.3 ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಕಿರಿಯ ರೋಗಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಹಿಳೆಯರು ಸೇರಿದಂತೆ ಹಲವಾರು ಉಪಗುಂಪುಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ವಯಸ್ಸಾದ ರೋಗಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಹಿಳೆಯರು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರು.ಸ್ಥೂಲಕಾಯತೆ ಅಥವಾ ಹಿಂದಿನ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ, ತಪ್ಪು ಋಣಾತ್ಮಕ ದರವು ಹತ್ತರಲ್ಲಿ ಒಂದರಿಂದ ಐದರಲ್ಲಿ ಒಂದರವರೆಗೆ ಇರುತ್ತದೆ.ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗನಿರ್ಣಯದಲ್ಲಿ ವಯಸ್ಸಿನ-ಶ್ರೇಣೀಕೃತ ಮಿತಿಗಳು ತಮ್ಮನ್ನು ತಾವು ಚೆನ್ನಾಗಿ ತೋರಿಸಿವೆ.ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕಿರಿಯ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಧನಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯವು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ.ಮೂರನೆಯದಾಗಿ, ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯವನ್ನು ತಳ್ಳಿಹಾಕಲು 100 pg/mL ನ ನಮ್ಮ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ NT-proBNP ಕಟ್-ಆಫ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು 1000 pg/mL ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಋಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಧನಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ, ವಯಸ್ಸಾದ ರೋಗಿಗಳು ಕೆಟ್ಟದಾಗಿದೆ. .ತೀವ್ರ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ.ಹಿಂದಿನ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯ ಮತ್ತು ಬೊಜ್ಜು.ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಎಲ್ಲಾ ರೋಗಿಗಳ ಉಪಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯೊಂದಿಗೆ ನಾವು ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ ಸಾಧನವಾದ CoDE-HF ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ್ದೇವೆ.ಈ ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ ಸಾಧನವು NT-proBNP ಥ್ರೆಶೋಲ್ಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಯಾವುದೇ ವಿಧಾನಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯವನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಳ್ಳಿಹಾಕಿದೆ.
ನಮ್ಮ ಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ, ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದಲ್ಲಿ NT-proBNP ಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಅಧ್ಯಯನವಾಗಿದೆ.ಎಲ್ಲಾ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವೈದ್ಯರ ಸಮಿತಿಯು ಅಂತಿಮ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಮಾಡಿತು.ದೊಡ್ಡ ಅಧ್ಯಯನದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ರೋಗಿಗಳ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾದ ಲಭ್ಯತೆಯು ರೋಗಿಗಳ ಉಪಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭಾವ್ಯ NT-proBNP ಮಿತಿಗಳ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಹೊಸ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಮಾಪಕಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮತ್ತು ಅಂತರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು 300 pg/mL ನ NT-proBNP ಕಟ್-ಆಫ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಈ ಕಟ್-ಆಫ್‌ನಲ್ಲಿ 98% ನಷ್ಟು ಋಣಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುವ ಹಲವಾರು ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯವನ್ನು ತಳ್ಳಿಹಾಕಲು58.ರೋಗಿಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಉಪಗುಂಪುಗಳ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನವು ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನ-ಮಟ್ಟದ ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಿಗಿಂತ ಮೂರು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ರೋಗಿಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿದೆ, 3 ಇದು 300 pg/mL ನ ಕಟ್-ಆಫ್‌ನಲ್ಲಿ 94.6% ರಷ್ಟು ಮೆಟಾ-ಅಂದಾಜು ಜೊತೆಗೆ ಕಡಿಮೆ ಒಟ್ಟಾರೆ ಋಣಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ.ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ವಯಸ್ಸಾದ ರೋಗಿಗಳು ಮತ್ತು ಮೊದಲೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯ, ಪರಿಧಮನಿಯ ಅಪಧಮನಿ ಕಾಯಿಲೆ ಮತ್ತು ಬೊಜ್ಜು ಹೊಂದಿರುವ ರೋಗಿಗಳಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಉಪಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯವು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ.ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಸುಮಾರು 70% ರೋಗಿಗಳು 300 pg/ml ಕಟ್-ಆಫ್ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ NT-proBNP ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರು, ಇದು ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಕಟ್-ಆಫ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.100 pg/mL ನ ಕಡಿಮೆ ಕಟ್‌ಆಫ್ ಒಟ್ಟಾರೆ ಋಣಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು 98% ಸಾಧಿಸಿದೆಯಾದರೂ, ಇದು ರೋಗಿಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಉಪಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಕಳಪೆ ಪ್ರದರ್ಶನ ನೀಡಿತು.ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ತೀವ್ರ ಹೃದಯಾಘಾತಕ್ಕೆ ವಯಸ್ಸು ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಮಿತಿಗಳು ರೋಗಿಗಳ ಉಪಗುಂಪುಗಳಾದ್ಯಂತ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ಯಾವುದೇ ಪೂರ್ವ ಇತಿಹಾಸವಿಲ್ಲದವರಲ್ಲಿ.ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಲ್ಲಿನ ಈ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯು ನಮ್ಮ ರೋಗಿಗಳ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ವಯಸ್ಸಾದಂತೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾಳಜಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಹವರ್ತಿ ರೋಗಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.NT-proBNP ಅನೇಕ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಕೊಮೊರ್ಬಿಡಿಟಿಗಳಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾದಾಗ ಏಕರೂಪದ ಕಟ್-ಆಫ್‌ಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಬೇಕೆ ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಇದು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ.
NT-proBNP ಯ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ನಾವು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ ಸಾಧನದ CoDE-HF ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ್ದೇವೆ.ಈ ಸ್ಕೋರ್ NT-proBNP ಅನ್ನು ನಿರಂತರ ಅಳತೆಯಾಗಿ ಸರಳವಾದ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.ರೋಗಿಗಳ ಉಪಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ CoDE-HF ಸ್ಕೋರ್‌ನ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ದೃಢವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ತೋರಿಸುತ್ತೇವೆ.ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ NT-proBNP ಮಿತಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ತಳ್ಳಿಹಾಕಲು ಮತ್ತು ತಳ್ಳಿಹಾಕಲು CoDE-HF ಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆ.ಇದಲ್ಲದೆ, ನಮ್ಮ ನಿರ್ಧಾರದ ಕರ್ವ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಿತಿ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಾದ್ಯಂತ NT-proBNP ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿವ್ವಳ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು CoDE-HF ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ.NT-proBNP ಅಪಾಯದ ನಿರಂತರ ಮಾರ್ಕರ್ ಆಗಿರುವುದರಿಂದ ಈ ತೀರ್ಮಾನವು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ನಂಬುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಾಂದ್ರತೆಯು ಬಾಡಿ ಮಾಸ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್, ವಯಸ್ಸು ಮತ್ತು ಮೂತ್ರಪಿಂಡದ ಕ್ರಿಯೆಯಂತಹ ಇತರ ರೋಗಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.434445 ಈ ಅನುಪಾತಗಳು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ, ಈ ಗುರಿಗಳು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಆರೋಗ್ಯ ಸೌಲಭ್ಯಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಅಪಾಯ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು ಎಂದು ನಾವು ಗುರುತಿಸುತ್ತೇವೆ.CoDE-HF ನಂತಹ ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ವೈದ್ಯರು ಅಥವಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಎಕೋಕಾರ್ಡಿಯೋಗ್ರಫಿ ಅಥವಾ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯ ತಜ್ಞರ ಲಭ್ಯತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸ್ಥಳೀಯ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು..
ನಮ್ಮ ಹೊಸ ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ ಸಾಧನ, ಕೋಡ್-HF, ವಿವಿಧ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿಶೇಷತೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಶಂಕಿತ ತೀವ್ರ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗಿಗಳ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಆರೈಕೆಯನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೇವೆ.ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಸಮಯೋಚಿತ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಸಾಕ್ಷ್ಯಾಧಾರಿತ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯು ಮರಣ ಮತ್ತು ಆಸ್ಪತ್ರೆಯಲ್ಲಿ ಉಳಿಯುವ ಅವಧಿಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಳಂಬವು ಕೆಟ್ಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂದು ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ತೋರಿಸಿವೆ.46 ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ವಾಡಿಕೆಯಂತೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ CoDE-HF ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ತುರ್ತು ವಿಭಾಗದ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರದ ಮಾರ್ಗದ ಭಾಗವಾಗಿ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು.ಪ್ರಸ್ತುತ, ಶಂಕಿತ ತೀವ್ರ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವರು ತಮ್ಮ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಪ್ರವೇಶದ ಮೇಲೆ ಎಕೋಕಾರ್ಡಿಯೋಗ್ರಫಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, ಆದರೆ ರೋಗಿಗಳ ಉಪವಿಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅಂತಿಮವಾಗಿ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.2 ಎಕೋಕಾರ್ಡಿಯೋಗ್ರಫಿಯು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಮಯ-ಸೇವಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ತೀವ್ರವಾದ ವಿಶೇಷ ಅಧ್ಯಯನವಾಗಿದೆ ಎಕೋಕಾರ್ಡಿಯೋಗ್ರಫಿಯಂತಹ ವಿಶೇಷ ಸೇವೆಗಳ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ಬಳಕೆಗಾಗಿ CoDE-HF ಬಳಕೆಯು ಆರೋಗ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಗಮನಾರ್ಹ ವೆಚ್ಚ ಉಳಿತಾಯ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ನಾವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೇವೆ..ಜೊತೆಗೆ, ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯದ ರೋಗಿಗಳ ಹೊರರೋಗಿ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಮೂಲಕ ವೆಚ್ಚ ಉಳಿತಾಯವನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು.ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅಭ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ CoDE-HF ನಿರ್ಧಾರದ ಮಿತಿಗಳ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಪ್ರಸ್ತುತ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಅಧ್ಯಯನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ನಾವು ಹಲವಾರು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ.ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ನಮ್ಮ ಅರ್ಹತಾ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಿದ 30 ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ 14 ಕ್ಕೆ ನಾವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ರೋಗಿಯ-ಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು, ಆದ್ದರಿಂದ ಆಯ್ಕೆ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಬಹುದು.ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸೇರಿಸದ ಅರ್ಹ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯ, ಪ್ರಕಟಣೆಯ ದಿನಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕ ವ್ಯಾಪ್ತಿಗೆ ಸಮಾನವಾದ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದವು ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಸಮಾನವಾದ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಬಹು ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿದಾಗ, ಕೆಲವು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಕೆಲವು ಅಸ್ಥಿರಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಂಡಿವೆ.ಮಾಹಿತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು, ನಾವು ಬಹು ಆಪಾದನೆಯ ಕ್ರಮಾನುಗತ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ.ಮೂರನೆಯದಾಗಿ, ನಮ್ಮ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲು ನಾವು ECG ಮತ್ತು ಎದೆಯ ಎಕ್ಸ್-ರೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ದಾಖಲಿಸಲಿಲ್ಲ.ಶಂಕಿತ ತೀವ್ರ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ NT-proBNP ಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಈ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಜೊತೆಯಲ್ಲಿ ಮಾಡಬೇಕು, 47 ಮತ್ತು ಈ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು ಕೋಡ್-ಎಚ್‌ಎಫ್ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.ನಾಲ್ಕನೆಯದಾಗಿ, NT-proBNP ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳದೆ ಎಲ್ಲಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಮಾಡಲಿಲ್ಲ.ನಮ್ಮ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ನಾವು ಎರಡು ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಅನ್ಬ್ಲೈಂಡ್ ಮಾಡದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದೊಂದಿಗೆ ಹೊರಗಿಟ್ಟಾಗ, ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಬದಲಾವಣೆಯಿಲ್ಲ.ಐದನೆಯದಾಗಿ, ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ಸ್ಥಾಪಿತ ರೋಗನಿರ್ಣಯವು ಕಡಿಮೆ ಎಜೆಕ್ಷನ್ ಭಾಗದೊಂದಿಗೆ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯ ಮತ್ತು ಸಂರಕ್ಷಿತ ಎಜೆಕ್ಷನ್ ಭಾಗದೊಂದಿಗೆ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅನುಮತಿಸಲಿಲ್ಲ.48 ವಯಸ್ಸಾದ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಂರಕ್ಷಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಎಜೆಕ್ಷನ್ ಭಾಗದೊಂದಿಗೆ HF ನ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಭುತ್ವವು ವಯಸ್ಸಿನೊಂದಿಗೆ ಗಮನಿಸಲಾದ ಕೆಲವು ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು HF ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಎಜೆಕ್ಷನ್ ಭಾಗ ಮತ್ತು ಸಂರಕ್ಷಿತ EF ನೊಂದಿಗೆ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತವೆ.ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯವು ಅದೇ NT-ProBNP ಮಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.58 ಆರನೆಯದಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಸತತವಾಗಿ ತೀವ್ರವಾದ ಡಿಸ್ಪ್ನಿಯಾ ರೋಗಿಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದರೂ, ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ಹರಡುವಿಕೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗಿತ್ತು ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆ ಪಕ್ಷಪಾತವು ಕಂಡುಬಂದಿರಬಹುದು.ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮಾರ್ಗದರ್ಶನಗಳು-ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ NT-proBNP ಕಟ್-ಆಫ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸಿನ ಮಿತಿಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವು ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗಲಿಲ್ಲ, ಪಕ್ಷಪಾತದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ.ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯವು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಿಂಡ್ರೋಮ್ ಆಗಿದೆ, ಮತ್ತು ರೋಗನಿರ್ಣಯವು ಅಂತರ್ಗತ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.ವಯಸ್ಸಾದವರಲ್ಲಿ ಈ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯು ಹೆಚ್ಚಿರಬಹುದು, ಇದು ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಭಾಗಶಃ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳಲ್ಲಿ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ NT-proBNP ಕಟ್-ಆಫ್ ಮೌಲ್ಯಗಳ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ರೋಗಿಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಉಪಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ತೋರಿಸಿದ್ದೇವೆ.ಅಂಕಿಅಂಶ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರಂತರ ಅಳತೆಯಾಗಿ NT-pro-BNP ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ CoDE-HF ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ನಾವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ್ದೇವೆ.ಈ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಸಾಧನವು ತೀವ್ರ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ತಳ್ಳಿಹಾಕಿತು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಉಪಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ.ಆರೋಗ್ಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ರೋಗಿಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಈ ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ ಸಾಧನವನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸುವ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗನಿರ್ಣಯವು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ರೋಗಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಲ್ಲದ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ.
ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕಾಗಿ N- ಟರ್ಮಿನಲ್ B- ಮಾದರಿಯ ನ್ಯಾಟ್ರಿಯುರೆಟಿಕ್ ಪೆಪ್ಟೈಡ್ ಪೂರ್ವಗಾಮಿ (NT-proBNP) ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮತ್ತು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತವೆ.
ರೋಗಿಗಳ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಪ್ರಮುಖ ಉಪಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಂದಾಗಿ NT-proBNP ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.
ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಸೂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯಕ್ಕೆ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ NT-proBNP ಮಿತಿಗಳು ಪ್ರಮುಖ ರೋಗಿಗಳ ಉಪಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕಳಪೆ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರಂತರ ಅಳತೆಯಾಗಿ NT-pro-BNP ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ ಸಾಧನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಈ ಉಪಕರಣವು NT-proBNP ಥ್ರೆಶೋಲ್ಡ್ ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸುವ ಯಾವುದೇ ವಿಧಾನಕ್ಕಿಂತ ತೀವ್ರವಾದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ತಳ್ಳಿಹಾಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಳ್ಳಿಹಾಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಉಪಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಎಲ್ಲಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಹೆಲ್ಸಿಂಕಿಯ ಘೋಷಣೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ನಡೆಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ರೋಗಿಯ-ಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ನೈತಿಕವಾಗಿ ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಕೋಡ್-ಎಚ್‌ಎಫ್ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಬಳಸುವ R ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಅನಾಮಧೇಯ ಡೇಟಾವು ಆಯಾ ಲೇಖಕರ ಕೋರಿಕೆಯ ಮೇರೆಗೆ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.